Избор на лекар и запис по телефона
, 7 (812) 409-93-64 7 (499) 519-32-81,7 (812) 409-93-64

Неточностите в MRI доведоха учени да се усъмнят в резултатите от 40 хиляди научни изследвания

Учените от Обединеното кралство и Швеция заключават, че грешките в софтуерното инженерство, предназначени за функционално магнитно резонансно изображение или fMRI, биха довели до неправилни резултати в повече от 40 хиляди статии и изследвания. Доклад с това заключение е публикуван в международно изследователско списание.

FMRI работи както следва: оборудването определя колко активна е определена част от мозъка, изпълнявайки различни задачи, придружени от промяна в интензивността на кръвния поток. За да анализира потока на кръвта, мозъкът на пациента се разделя на воксели - малки тримерни частици. След това вокселите с подобни свойства се комбинират в клъстери, като се използва космическият метод за корелация. Това са клъстерите на частиците, които се анализират чрез инструменти, а точността на резултатите от анализа вече е под съмнение.

Учените, които могат да опровергаят резултатите от fMRI, са изследвали 499 души, които са били напълно здрави и са преминали само процедурата. Бяха създадени няколко групи, в които имаше по 20 човека, а резултатите от проучването бяха сравнени с почти двеста възможни комбинации. Използването на пакета fMRI за тези цели даде почти 3 милиона сравнения за всеки параметър.

След анализа на данните изследователите стигнаха до извода, че използването на FSL, AFNI и SPM пакетите за оборудване може да доведе до до 70% неточни (фалшиво положителни) резултати, ако допустимата стойност на параметъра е посочена в рамките на 5%. Ако алгоритъмът направи точно заключение за вокселите, тогава точността на изследванията на клъстерите е значително намалена поради несъответствието на корелационната функция на гаусовия параметър.

Резултатите от проучването предоставят възможност да се съмняват резултатите, получени чрез алгоритми в fMRI, а всъщност през последните две десетилетия експертите са публикували около 40 хиляди статии по тази тема. Британски и шведски експерти смятат, че увеличаването на точността на резултатите от изследването с намаляващи неправилни изводи е възможно при използване на непараметрични видове модели в алгоритми, чиято структура не се формира предварително, а според резултатите от проучването.

Сподели тази статия:

Йозеф Адисън

С упражняване и умереност, повечето хора могат да направят без медицина.

Нашата група VKontakte
Каним лекари
Каним практикуващите да съветват посетителите на сайта medican.info - научете повече .